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度假別墅

每年的這個時候,都是我想出去旅遊的時候

這個習慣已持續了好幾年了

因為在公司工作的壓力實在有點大

所有我都是把特休累積起來

一次多放幾天出去玩、散散心套房飯店

這次我出去玩訂的飯店是 明洞 3 號 K 旅館 - 首爾

價格還挺優的!品質也挺不錯!可以說是值回票價

其實線上訂飯店還開箱文蠻簡單的

在hotels.com找一下要住的地點附近的飯店之後,看一下自已可以接受的價格之後

再看一下其他旅客對這間飯店的評價,如果不錯的話

基本上就可以下訂準備入住了 !

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PS.若您家裡有0~4歲的小朋友,點我進入索取免費《迪士尼美語世界試用包》



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商品訊息功能:

商品訊息描述:

主要設施

  • 43 間客房
  • 頂樓天台
  • 20 間咖啡廳
  • 空調
  • 電腦工作站
  • 自助洗衣
  • 多語服務人員
  • 禮賓服務
  • 行李寄存
  • 櫃台服務 (有時間限制)
  • 旅遊諮詢/購票服務
  • 公共區域提供電視

熱情款待

  • 冰箱
  • 獨立浴室
  • 洗衣設施
  • 吹風機
  • 電梯
  • 有線電視服務

鄰近景點

  • 位於中區
  • 崇禮門就在附近
  • 景福宮就在附近
  • 東大門綜合市場就在附近
  • 南山公園就在附近
  • 德壽宮就在附近
  • 韓國國立博物館就在此區域
  • COEX 會展中心就在此區域
  • 首爾塔就在此區域
  • 曹溪寺就在此區域
  • 昌慶宮就在此區域
  • 昌德宮就在此地區


商品訊息簡述:



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下面附上一則第一次出國新聞讓大家了解時事

工商時報【資策會MIC資深產業分析師陳賜賢】

2017年開春,神祕棋手Master在中國圍棋網站向中、日、韓多位圍棋高手下戰帖,對戰結果Master連勝60局,事後證實Master就是AlphaGo,這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰績打敗韓國圍棋9段選手李世?之後,不到1年,AlphaGo再次展現機器學習人工智慧演算技術又有明顯進展。

研究顯示,機器學習具有自動學強力推薦習與預測能力,可協助人們在生活、工作解決問題,像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等,台灣學術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年,與其他國家或是國際大廠相較,台灣在機器學習的機會與挑戰有哪些?我們分析機器學習美國核准專利,藉此掌握機器學習國際研發能力差異性,深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造成的影響。

首先,機器學習美國專利所屬國家別分布,發現主要集中在美國,其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1%,而中國則緊追在後,占比達0.4%。其次,機器學習美國專利所屬領域別分布,發現國際權利人集中在運算科技,其次為控制、測量、資訊科技管理方法,生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械比重仍低。台灣權利人則在控制、測量占比較高,運算科技、資訊科技管理方法占比較低,醫療科技已有數篇專利。

再者,機器學習美國專利所屬應用別分布,發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統,其次則依序為語音辨識、診斷、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電動車電力裝備、風力發電機╱發動機等。另外,台灣權利人在控制系統占比較高,資料辨識、監督或預測目的的資料處理系統占比較低,語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。

最後,機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者,產業界廠商屬性占比達到100%。其中,重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下,台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40%,研究機構與學術界屬性合計占比則達到60%,重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、安克生醫、國家實驗研究院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。

值得注意的是,中國指標性專利權利人已陸續拿到機器學習美國專利,其中,重要的專利權利人包括清大、北大、東北大學、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等,阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。

隨著大數據時代的來臨,機器學習人工智慧演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測,進而以更有效率的方式做選擇,像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等,資料顯示,台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利,但是與專利優勢國家相較,像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利,顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散,導致機器學習專利布局相對缺乏。

展望未來,建議有意投入機器學習領域的台灣業者,得考慮結合學研單位在機器學習專利能量與技術基礎,來有效縮小與領先業者的落後差距,並集思廣益尋找創新應用缺口,進一步開發出相應的創新技術,布局具發展潛力的新興應用產品與服務,像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。(本文作者為資策會MIC資深產業分析師)

2017全國人壽盃臺灣成棒經典賽今(9)日在臺體大棒球場火熱開打,賽前舉辦簡單的開幕儀式,除了邀請到冠名贊助商全球人壽林文惠董事外,臺體大林華韋校長以及森林王子張泰山等棒球人也連袂出席為賽事增色。開幕戰是由文化與開南兩支大學隊的傳統強權較勁,兩隊都展現強大的打擊火力,在比賽前段一路互咬比數而且都有全壘打的演出,開南大學第4局攻下6分逆轉後穩住領先,中繼投手廖乙忠成功封鎖文化打線,終場開南就以10比7擒下巨人。

1局下文化巨人軍率先展開攻勢,開路先鋒戴云真擊出二壘安打加上開南大學發生守備失誤讓文化先馳得點,接著7棒吳明鴻在2人出局滿壘時敲出穿越三游防線的滾地安打,文化取得3分領先。3局下文化8棒姚冠瑋大棒一揮將球送出左外野大牆,敲出本屆賽會第一發全壘打讓巨人軍持續進帳分數。不過開南大學也不是省油的燈,打擊進入第二輪後手感加溫,安打串聯緊咬住比分,4局上更是一口氣吃下6分大橘,4棒陳韋奇回敬一支石破天驚的3分砲逆轉比數。5局上開南再靠著莊凱文和顏聖賢連兩支長打添得保險分。

6局上岳東華與陳麒源的安打讓開南再下一城,反觀文化在四局過後就無法突破開南第三任投手廖乙忠的投球,最終只能以3分之差敗下陣來。廖乙忠在第4局上場投球,總計5局只被擊出4支安打失1分,另外送出4張老K,是除了兇猛打擊群外球隊獲勝的最大功臣。總教練郭李建夫在賽後也稱讚他這場表現很不錯,有拿出身為國手的自覺和霸氣,成功壓制對方多數同樣身為培訓隊的打者。

?一開始對面先發林安可的狀況很好,我們左打又多比較不好掌握。但在他抽筋下場後我們打者有慢慢調整回來。?開南大學總教練郭李建夫在賽後表示,先發投手許凱翔今天控球狀況不好,球都投得太甜了才導致比賽前面落後,不過打擊後來甦醒,加上廖乙忠精彩表現才順利逆轉。總教練也說:?本來是打算讓他投完的,但九局投了一人次發現他控球和尾勁有點跑掉,才趕緊換投。畢竟只領先三分,一切都要小心謹慎。?

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